Bitácora de PrensaBot · Build in public
Pruebas, errores, decisiones y aprendizajes reales detrás de una plataforma que conecta fuentes, periodistas virtuales, revisión humana y WordPress.
Desde la trinchera
No contamos una historia perfecta. Contamos qué probamos, qué falló y qué aprendimos para que el próximo proyecto pueda avanzar más rápido.
La implementación de TSBlog, un portal con seis áreas verticales, expuso las grietas de la integración intuitiva y obligó a crear una metodología formal de siete pasos para evitar el colapso editorial.
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Medios digitales implementan un modelo híbrido que separa la redacción automática de la publicación final, combinando la velocidad de la IA con el juicio crítico humano para proteger la reputación.
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Un proyecto de medios digitales implementó una arquitectura multi-tenancy en Laravel para garantizar un aislamiento hermético de datos entre clientes, protegiendo desde fuentes confidenciales hasta borradores de notas.
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Un scraper destinado a recopilar noticias locales de clubes tucumanos insistía en traer solo información de la Selección Argentina. La causa: una función 'fantasma' del Mundial 2026 escrita a fuego en el código.
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La elección de un modelo de inteligencia artificial para producción excede el debate de opiniones. PrensaBot documenta su metodología de prueba rigurosa, basada en métricas de calidad, latencia, costo y estabilidad operativa.
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Un problema con la carga de imágenes desde Laravel a WordPress generaba enlaces rotos y reemplazos automáticos por fotos de stock, paralizando flujos editoriales completos. La solución implicó rediseñar el proceso de almacenamiento persistente.
Leer la historia →El sistema en una mirada
